MTÜ'lü Akademisyenlerden Deprem Teknolojisinde Türkiye Birinciliği!
Malatya Turgut Özal Üniversitesi akademisyenleri tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli 'StructurAI+' projesi, 358 rakibini geride bırakarak Türkiye birincisi oldu.
Haberin Özeti
- • MTÜ'den Büyük Başarı
Malatya Turgut Özal Üniversitesi akademisyenleri tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli “StructurAI+” projesi, 358 rakibini geride bırakarak Türkiye birincisi oldu.
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi ev sahipliğinde düzenlenen Anadolu Üniversiteler Birliği 5. Ar-Ge Proje Pazarı ve Tanıtım Günleri, bilim dünyasının önemli buluşmalarından birine sahne oldu. Mühendislik ve Temel Bilimler alanında toplam 358 projenin yarıştığı organizasyonda Malatya Turgut Özal Üniversitesi önemli bir başarıya imza attı.
Akademisyen/Uzman kategorisinde yarışan “StructurAI+: Yapay Zekâ Destekli NDT–BIM Entegre Yapı Sağlık ve Karar Platformu” adlı proje, jüri üyelerinden tam not alarak Mühendislik ve Temel Bilimler alanında 1.’lik ödülüne layık görüldü.
Projenin yürütücülüğünü Malatya Turgut Özal Üniversitesi öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen EREN üstlenirken, araştırmacı kadrosunda Dr. Öğr. Üyesi Cenk FENERLİ ile Bilgisayar Mühendisi Sümeyye KORKMAZ yer aldı.
Deprem Bölgesinin Gerçek Verileriyle Geliştirildi
Projenin en dikkat çekici yönlerinden biri ise tamamen gerçek saha verilerine dayanması oldu. Sistem; 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremleri sonrasında deprem bölgesinde gerçekleştirilen performans analizleri ve saha incelemelerinde elde edilen gerçek yapı verileri kullanılarak geliştirildi.
Deprem sonrası hasar gören betonarme yapılarda gerçekleştirilen Ultrases (UPV), Schmidt çekici, WindsorProbe ve karot testlerinden elde edilen veriler, yapay zekâ destekli analiz altyapısına entegre edildi.
Yapay Zekâ ve BIM ile Dijital Risk Haritaları
Geliştirilen platform; tahribatsız test yöntemlerini (NDT), yapay zekâ algoritmalarını ve Yapı Bilgi Modellemesi (BIM) teknolojilerini yenilikçi bir yaklaşımla tek bir sistem altında birleştiriyor.
Sistem sayesinde mevcut yapı stokunun deprem risk analizi hızlı, güvenilir ve düşük maliyetli şekilde gerçekleştirilebiliyor. Yapay zekâ algoritmaları ile yapıların dayanım tahmini ve risk değerlendirmesi yapılırken, elde edilen sonuçlar BIM tabanlı dijital yapı modelleri üzerinde risk haritaları olarak görselleştiriliyor.
Proje; özellikle belediyeler, yapı denetim firmaları, sigorta şirketleri ve kentsel dönüşüm süreçleri için dijital karar destek altyapısı sunmayı hedefliyor.
Etkinlik süresince proje poster sunumu, dijital platform arayüzü ve tablet üzerinden gerçekleştirilen canlı gösterimler jüri üyeleri ve katılımcılar tarafından yoğun ilgiyle karşılandı. Özellikle yapay zekâ destekli analiz altyapısı, çoklu NDT veri entegrasyonu ve BIM tabanlı risk haritalama yaklaşımı dikkat çekti.
“Tarif Edilmesi Zor Bir Duygu”
Ödül törenine katılan Malatya Turgut Özal Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. İlhan ERDEM, proje ekibini tebrik etti.
Ödül sonrası açıklamalarda bulunan proje yürütücüsü Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen EREN ise duygularını şu sözlerle ifade etti:“ Böyle büyük bir organizasyonda 358 proje arasından sıyrılarak 1.’lik ödülü almak gerçekten tarif edilmesi zor bir duygu.
Bu proje uzun ve yoğun bir emeğin ürünü oldu. Özellikle 2023 Kahramanmaraş depremleri sonrasında gerçekleştirdiğimiz saha çalışmalarından elde edilen gerçek veriler projemize çok önemli katkı sağladı.
Deprem sonrası saha çalışmalarında bize gelişmiş teknolojik imkânlar sağlayan, her aşamada destek olan ve akademik anlamda yol göstericiliğini hissettiren çok değerli hocamız Prof. Dr. Recep BENTLİ’ye ayrıca teşekkür etmek istiyorum. Bu başarının oluşmasında önemli katkıları oldu.”
Eren ayrıca, proje geliştirme sürecinde Malatya Teknokent bünyesinde faaliyet gösteren ECM Akademik Danışmanlık Ltd. Şti. çatısı altında çalışmalar yürüttüklerini belirterek, Malatya Teknokent Genel Müdürü Doç. Dr. Hasan YILMAZ’a da desteklerinden dolayı teşekkür etti.
Hedef: Deprem Dirençli Şehirler
Proje ekibi, elde edilen başarının ardından sistemi daha ileri seviyeye taşımayı, ulusal ve uluslararası Ar-Ge destek programlarıyla geliştirmeyi ve deprem dirençli şehirler için veri temelli dijital karar destek altyapıları üretmeye devam etmeyi hedeflediklerini ifade etti.
Bakmadan Geçme
